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帆软交通物流行业顾问杨鹏:交通物流业的数据管理进化

时间:2019-05-17 10:01 作者:亚洲彩票登录

  相对于其他行业来讲,交通物流业的特点是行业分支多、业态复杂。既包括交通、&#;物流这些大类,又有水、陆、空不同,特点,还有载人运货等不。同功。能。正,是这种复杂性决定了其数据管理诉求的多样性。

  同时,交通物流。业中的部分细分行业信息化&#;水平并不高,导致了行业数据收集、积累和,管理的天然缺陷。但是,数字化的大环境,以及行业自身在客户经营、企业管理的诉求,又使得其,成为数据驱动业务的主要行业之一。

  在帆软,交通物流业有针对航空、物流、公共交通&#;等每个细分领域的解决方案。

  帆&#;软交通物流行业顾问杨鹏

  作为帆软同样具有明显优势,且重点深耕的行业之一,交!通运输物流业&#;对于帆软稳居中国BI第一,位置,功不可莫,也是得益于对行业数&#;据建设。需求的准确把握,帆软才可以做到将自己的&#;产品以及个性化的方案与不。同等客户的需求无缝对接。

  物、流数据治理入门:报表自动化

  在物流业。,除了象快。递这样的新兴行业,很多企业的信息化。水平并不高。因此,很多企业存在没有统一数据收集;、呈现以及管理的工具。但是&#;,多场景的业务链条,、较低的行业毛利率又使得其对收入和成本控制非常重视,报表必不可少。

  于是,企业&#;的报表水平往往取决于报表制作,人的水平,除了手工还有自行开发。在这种操作方式下,报表制作的岗位一;换人,报表的格式有可能就会不一样,格式都不,一样,数据的集中、统一和&#;管理更无从提起。同样,物流企业也鲜有专门设置一个。报表制作的岗位,好多是兼任,这就会对报!表、的质量、时效性产生很大的影响,对于业务管理和决策支持有限。

  最让人头疼的是一旦出、现报、表制作人离职,交接就是个大问、题。没有统一的管理工具,要保证报表没有遗漏难度较大。如果再加上代码开发等!技术问题,那基本上就是留下了个数据黑洞,,报表无,法复,用,前面的数据。没有办法整合。

  因此,物流企业数据治理第一步一般都始于报表自动化。帆软的FineReport基本可以视为治疗传统报表顽疾的良方。!首先是;简;捷,通过类Excel的设计器!,采用拖!拉拽的方式即可完成表。格制作&#;,可以独立部署也可以与其他系统无缝集成。即使是零基础!操作&#;人员,也可以在短期内运用自如。其次是专业,3种报表设计模式,7,0余种图表样式,让报表既专业又酷;炫。此外,。数据填报系统加上决策平台的支持,可以灵活应对企业运营、人资、财务、合同等多变的业务需求

  正是基于此,帆软在物流企业!数据起步阶段提供的支撑,不仅可以解决数据呈现的问题,更是可以从不同角度;启发管理者对数据价值的思考,进而进入数据分析及挖掘的&#;下一步。

  精细化管理诉&#;求:KPI控制塔

  精细化管理是包括物流企业在内各个&#;行业都在着推行的管理方式。在管理精细化的过程中,很多企业都希望能将管理的颗粒;度做到尽可能小,把收入、预算、成本等。定到最小单元,甚至落实到人员。但,在;这个过程;中,如果没有经过数据治理,就会发现这个KPI的设定得不到数据支持,所以只能退而求其次,定到公司或者部门的层面&#;。

  另外,设定了K、PI之后能不能及时监控,做到防,患于未然,这又是。KPI作为载体的精细化管理能,否最终实现的必要条件&#;之一。

  对此,杨鹏以帆软合作过的客户为例,介绍了,KPI控制塔解决以上两个问题!的原理和方法。首先KPI管控的力度上,帆软可以提供一整套的解决方案;,在这平台,上,、企业可以将员工层面、部门层面以及公司层面的各种考核指!标通过平台进行梳理。在这个过程中,有一部分KP,I有系统数据支持,缺失的数据可以通过填入的方式补齐。

  在设定了KPI大类之后。,企业还根据不同地域、公司规模等维度设定了KPI的上限和下限,将合理的区间录入系统。通过数据的共享,实现KPI的可视化,&#;通过区间比对,展示K;PI是否在规定范围之内。通过数据展!示终端或者大屏及时提醒,这样就实现了KPI的实时监控。通过!实时监控、可以对未能达标的KPI进行及时干预,。保证精细化管理的落地。

  从15号到3号,论亚洲彩票登录数据时效的重要&#;性

  提到数据治理,报表的及时性是个通。用版诉求,。交,通物流行业同样不例外,甚至在交通运输领域,某些细分纬度数据的时效性更是头等大事。

  杨鹏先介绍了一个帆软,合作过的物流企业通过数据治理在数据时;效性方面取得的成!果。之前该企业的月底经营会一般是在每月的15号开,之所以要在15;号开,是因为各业务单元数据在月底上报之后,,汇总计算的时间差不多。需要半个月。这就导致一个问题,过半个月再回头看上个月的运营成果,价值和意义是要大打折扣的。

  用了帆软的产品之后,系统会自动将当月&#;的数据进行汇总计算,人工只需要核。对一下即可,月度经营会议提前到、了每月3号开。。除此之外,系统还可以为企业管理层提供经营日报,帮助管理者及时作出决策!。

  而在航空领域,相对于管理。效率,安全更为重要。帆软合作的一家航空公司客户,除了通过数据管理实现降本提效,还专门针。对安全诉求做了安全日报。通过移动端的界面,可以及、时查询安全事件,!处于什、么状态,什么时候能、解决等等,企业的管理层!可以通过手机查询一目了然。

  从业务数字化到数字;化业务

  产业数字化浪潮&#;的涌!起,将交通物流业也推向了。数字化创新的前沿。杨鹏在跟行业,相关负责人沟通的时候,经常会听到这样的苦恼,就是高层要求部门或者IT管理人设计数字化业务。

  上规模的中国企业大多经历了企业信息化的阶段,以往信息化建设的特点是业务数字化,一旦这个,词颠倒过来,一方面缺乏理念和经验的支;持,,另外一方面数据的不同应用方式也是一个挑战。

  杨鹏将此归结为管理问&#;题,而且思维超前的企业已经通过!数据治理的方式实现了这样的转型。

  帆软有一家、物流企业客户,是国内冷链业的知名企业。这家。企业数据化业务的灵感来自于“毛利、率”!。操作方式就是将影响&#;毛利率的多个维度数据进行分析&#;,这其中包括!客户、线路、!报价、承运成本等方面。通过这样的分析,最后帮助企业实现毛率最大化。这就是物流业典型的数字化业务模式场景。

  在支持这,家客户业!务设计的过程中,帆软平台的0代码开发特点,在数据的收集&#;、报表等工具层;面可以快速响应。除此之外,&#;帆软还可以结合毛利!率涉及到的不同维度,提供用以分析不同指标体系的解决方案,,保证客户的业务逻辑和管理理念可&#;以得到很好的落地。

  数字化业务的模式,在快递业路线选择,、客户画,像等方面都有非常明显的,价值;体现,这也是数据驱动在产业发展的核心趋势之一。

  帆软的行业优势:;要产品有产品,要人有人

  提到帆软在交通物流行业数据治理过程中可以提供的支持,杨鹏总结为三点,一是解决企业数据共享的问题,让大家都能看得到应该看到的数据。二是、提供数据分析的平台和思路,让企业有能!力通过数。据分;析发现企业经营过程中的问题。第三步就是实&#;现数据化管理,无论是KPI!的监控,还是压力下放,都是释放数据生产力的一种方式。这其中有一些常&#;用的说&#;法,比如降本增效,数据驱动等等。

  而要提。及行业优势,帆软BI领域第一市场占用率已经充分说&#;明。了产品的优越性。除此之外,丰富的行业经验也必不可少。最给力的还是如果企业没有合适的项目执行人员,帆软可以提供专业。技术人员的支持。

  2019!年8月,帆软智数大会将会如约举行。杨鹏将在会上分享行业经典案例经验以及给予他的启发,并提前剧透了一下。他提到,行业数据应用较好的企业一般都有几个特点,一是企业、领导的数。据思维强。二是可以找到契合。的数据分析场景。第三,就是可以根据分析结果及时做出对。应的决策。。至于这个提纲中的精彩内容,;杨、鹏还在不断的补充和完善当中,期待通过智数大会的平台给大家更多的启发。


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